Prediksi Kelulusan Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Algoritma Machine Learning
Deskripsi_Riset
Studi ini mengembangkan model prediktif untuk memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan data akademik menggunakan Random Forest dan Neural Network.
Siap Lanjutkan Ke Proposal?
Dapatkan bimbingan teknis untuk judul ini.
Specification_Manifest
Program_Studi
Teknik Informatika
Metodologi_Utama
Kuantitatif
Kompleksitas
Sesuai Standar 2026/2027
Rekomendasi_Lainnya
Judul terkait dalam prodi yang sama
Analisis Sistem Informasi Kepegawaian pada Perusahaan Manufacture dengan Metode Scrum
Penelitian ini menganalisis efektivitas implementasi sistem informasi kepegawaian menggunakan metode Scrum pada perusahaan manufacture.
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Fashion dengan Metode SDLC Waterfall
Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi e-commerce untuk bisnis fashion dengan menggunakan metode SDLC Waterfall.
Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Pemilu menggunakan Natural Language Processing
Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap tweet terkait pemilu menggunakan metode NLP dengan algoritma Naive Bayes.
Siap Memulai
Eksperimen Riset?
Tim konsultan ahli kami siap mendampingi Anda dari penyusunan proposal hingga kelulusan 100%.