Deteksi Objek Huruf Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) menggunakan Convolutional Neural Network
Deskripsi_Riset
Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi gerakan tangan BISINDO menggunakan CNN untuk membantu komunikasi tuna rungu.
Siap Lanjutkan Ke Proposal?
Dapatkan bimbingan teknis untuk judul ini.
Specification_Manifest
Program_Studi
Teknik Informatika
Metodologi_Utama
Kuantitatif
Kompleksitas
Sesuai Standar 2026/2027
Rekomendasi_Lainnya
Judul terkait dalam prodi yang sama
Analisis Sistem Informasi Kepegawaian pada Perusahaan Manufacture dengan Metode Scrum
Penelitian ini menganalisis efektivitas implementasi sistem informasi kepegawaian menggunakan metode Scrum pada perusahaan manufacture.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Teknik Informatika Menggunakan Algoritma Machine Learning
Studi ini mengembangkan model prediktif untuk memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan data akademik menggunakan Random Forest dan Neural Network.
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Fashion dengan Metode SDLC Waterfall
Penelitian ini merancang dan membangun aplikasi e-commerce untuk bisnis fashion dengan menggunakan metode SDLC Waterfall.
Siap Memulai
Eksperimen Riset?
Tim konsultan ahli kami siap mendampingi Anda dari penyusunan proposal hingga kelulusan 100%.